元数据存储
元数据存储是Apache Druid的一个外部依赖。Druid使用它来存储系统的各种元数据，但不存储实际的数据。下面有许多用于各种目的的表。
Derby是Druid的默认元数据存储，但是它不适合生产环境。MySQL和PostgreSQL是更适合生产的元数据存储。
[!WARNING] 元数据存储存储了Druid集群工作所必需的整个元数据。对于生产集群，考虑使用MySQL或PostgreSQL而不是Derby。此外，强烈建议设置数据库的高可用，因为如果丢失任何元数据，将无法恢复。
使用Derby
将以下内容添加到您的Druid配置中：
druid.metadata.storage.type=derby
druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:derby://localhost:1527//opt/var/druid_state/derby;create=true
MySQL
参见mysql-metadata-storage扩展文档
PostgreSQL
参见postgresql-metadata-storage扩展文档
添加自定义的数据库连接池属性
注意：username、password、connectURI、validationQuery、testOnBorrow 这些属性不能通过 druid.metadata.storage.connector.dbcp 属性设置，这些必须通过 druid.metadata.storage.connector 属性设置。
支持的属性示例：
druid.metadata.storage.connector.dbcp.maxConnLifetimeMillis=1200000
druid.metadata.storage.connector.dbcp.defaultQueryTimeout=30000
全部列表请查看 基本数据源配置
元数据存储表
段表
这是由 druid.metadata.storage.tables.segments 属性决定的。
此表存储了系统中可用段的元数据。Coordinator 对表进行轮询，以确定可用于在系统中查询的段集。该表有两个主功能列，其他列用于索引。
used 列是布尔型标识。1表示集群应"使用"该段(即，应加载该段并可用于请求), 0表示不应将段主动加载到集群中。我们这样做是为了从集群中删除段，而不实际删除它们的元数据（这允许在出现问题时更简单地回滚）。
payload 列存储一个JSON blob，该blob包含该段的所有元数据（存储在该payload中的某些数据与表中的某些列是冗余的，这是有意的）, 信息如下：
{
"dataSource":"wikipedia",
"interval":"2012-05-23T00:00:00.000Z/2012-05-24T00:00:00.000Z",
"version":"2012-05-24T00:10:00.046Z",
"loadSpec":{
"type":"s3_zip",
"bucket":"bucket_for_segment",
"key":"path/to/segment/on/s3"
},
"dimensions":"comma-delimited-list-of-dimension-names",
"metrics":"comma-delimited-list-of-metric-names",
"shardSpec":{"type":"none"},
"binaryVersion":9,
"size":size_of_segment,
"identifier":"wikipedia_2012-05-23T00:00:00.000Z_2012-05-24T00:00:00.000Z_2012-05-23T00:10:00.046Z"
}
请注意，此blob的格式可以而且将不时地更改。
规则表
规则表用于存储有关段应在何处着陆的各种规则。Coordinator 在对集群进行段（重）分配决策时使用这些规则。
配置表
配置表用于存储运行时的配置对象。我们还没有很多这样的机制，我们也不确定是否会继续使用这种机制，但这是一种在运行时跨集群更改一些配置参数的方法的开始。
任务相关的表
在管理任务时，Overlord 和 MiddleManager 还创建和使用了许多表。
审计表
审核表用于存储配置更改的历史记录，例如Coordinator 所做的规则更改和其他配置更改。
只有以下角色才能访问元数据存储：
- 索引服务进程（如果有）
- 实时进程（如果有）
- 协调程序
因此，您只需要为这些计算机授予访问元数据存储的权限（例如，在AWS安全组中）。