排序(TopN)

[!WARNING] Apache Druid支持两种查询语言： Druid SQL 和原生查询。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 SQL文档。

在Apache Druid中，TopN metric spec来标明topN的值如何被排序

最简单的metric spec是使用一个字符串值来标识topN的结果如何排序，它们被包含在一个topN查询中：

"metric": "<metric_name>"

metric字段也可以通过JSON对象来指定。数值型维度值排序的语法如下：

"metric": {
    "type": "numeric",
    "metric": "<metric_name>"
}

属性	描述	是否必须
`type`	表示数值型排序，总是 `numeric`	是
`metric`	实际中用来排序的字段	是

该类型的metric spec使用维度值来排序TopN的结果，使用排序顺序中列出来的排序。

属性	类型	描述	是否必须
`type`	String	标识一个维度值排序	是，必须为`dimension`
`ordering`	String	指定一个排序顺序，可能的值为：`lexicographic`, `alphanumeric`, `numeric`, `strlen`	否，默认为`lexicographic`
`previousStop`	String	排序的起始点，例如，如果该值设置为b，则b之前的所有值都被丢弃掉。该值可以被用来对所有维度值进行分页	否

使用lexicographic排序的语法如下：

"metric": {
    "type": "dimension",
    "ordering": "lexicographic",
    "previousStop": "<previousStop_value>"
}

注意，在早期版本的Druid中，DimensionTopNMetricSpec提供的功能由两种不同的spec类型处理，即Lexicographic和Alphanumeric（当只支持两种排序顺序时）。这些规范类型已被弃用，但仍然可用。

以倒排的方式排序维度值，可以被用来以升序来排列值

"metric": {
    "type": "inverted",
    "metric": <delegate_top_n_metric_spec>
}

属性	描述	是否必须
`type`	表示数值型排序，总是 `inverted`	是
`metric`	实际中用来排序的字段	是

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